| °¨»ó¹® > °úÇеµ¼ |
Űº¸µå¸¦ ´·¯ÁÖ¼¼¿ä
( Ctrl + D ) ¸µÅ©ÁÖ¼Ò°¡ º¹»ç µÇ¾ú½À´Ï´Ù.
¿øÇÏ´Â °÷¿¡ ºÙÇô³Ö±â Çϼ¼¿ä ( Ctrl + V ) |
| ||
|
°¡°Ý  1,000 ¿ø
|
|
| īī¿À ID·Î ´Ù¿î ¹Þ±â ±¸±Û ID·Î ´Ù¿î ¹Þ±â ÆäÀ̽ººÏ ID·Î ´Ù¿î ¹Þ±â |
| ÀÚ·á¼³¸í | |
| °í2 »ý¸í°úÇÐ µö·¯´× ¼öÇàÆò°¡ | |
| º»¹®/³»¿ë | |
¤¡) AI½Ã½ºÅÛ Áß µö·¯´×Àº DLÀ̶ó°íµµ Ç¥ÇöÇϴµ¥, ÀÌ´Â deep learning(½ÉÃþÇнÀ)ÀÇ ÁÙÀÓ¸»ÀÔ´Ï´Ù.µö·¯´×Àº ¸Ó½Å·¯´×ÀÇ ÇнÀ ¹æ¹ý¿¡ ¼ÓÇϴµ¥¿ä. µö·¯´×ÀÇ ¾Ë°í¸®ÁòÀº Àΰ£ÀÇ ³ú ±¸Á¶¿Í À¯»çÇÑ Àΰø½Å°æ¸ÁÀ» »ç¿ëÇÕ´Ï´Ù. ¤¤) Àç°¡ Èï¹Ì¸¦ °¡Áö´Â »ý¸í°úÇÐÀÇ ¼¼ºÎ Çй® ºÐ¾ß¿Í °ü·ÃÀÖ´Â ´Ü¿øÀº ´º·±°ú ÈïºÐÀÇ ¹ß»ý,½Å°æ°èÀÔ´Ï´Ù. Àΰø½Å°æ¸ÁÀº Àΰ£ÀÇ ³ú ±¸Á¶¿Í À¯»çÇÑ ¡®´º·±ÀÇ ÀÛµ¿ ¿ø¸®¿¡¼ ¸¸µé¾îÁø ÄÄÇ»ÅÍ ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ¸»ÇÕ´Ï´Ù. ÀÌ ¾Ë°í¸®ÁòÀº ´ÙÃþ ½Å°æ¸ÁÀ» ¸»ÇÏ´Â °ÍÀ¸·Î ÀÔ·ÂÃþ, Ãâ·ÂÃþ, ±× »çÀÌ¿¡ Àº´ÐÃæÀ¸·Î ±¸¼ºµÇ¾î ÀÖÀ¸¸ç °¢ ÃþÀº ¿©·¯°³ÀÇ ´º·±À¸·Î ±¸¼ºµÇ¾î ÀÖ½À´Ï´Ù, ÀÌ ´º·±µéÀº ¿©·¯°³ÀÇ ÀԷ½ÅÈ£¸¦ ¹Þ¾Æ °¡ÁßÄ¡¸¦ °öÇÏ¿© Ãâ·Â°ªÀ» °è»êÇÏ´Â ¹æ½ÄÀ¸·Î ÀÛµ¿ÇÕ´Ï´Ù. ¤§) µö·¯´×°ú ¿¬°èµÈ ´Ù¸¥ Çй® ºÐ¾ß¿¡¼´Â ¸Ó½Å·¯´×ÀÌ ÀÖ½À´Ï´Ù. ¸Ó... |
|
|
| |