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 인공신경망과 활성화 함수.hwp (5 Page)
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자료설명
인공신경망에서 사용되는 활성화함수에 관한 글입니다.
수준은 미분(전미분, 편미분...)만 이해하신다면 중학생이어도 충분히 이해할 수 있을듯 하네요
수준은 미분(전미분, 편미분...)만 이해하신다면 중학생이어도 충분히 이해할 수 있을듯 하네요
목차/차례
1. 연구 동기 및 목적
가) 연구 동기
나) 연구 목적
2. 이론적 배경
1) 인공신경망의 구조
2) 인공신경망의 학습 과정
3. 실험
4. sigmoid의 기울기 소실
5. 결과
본문/내용
1. 연구 동기 및 목적
가. 연구 동기
인공신경망에 관해 공부를 하던 중에 이런 말을 듣게 되었다. “옛날에는 활성화 함수로 sigmoid 함수를 자주 썼지만. 최근에는 ReLU라는 함수가 성능이 더 좋아 자주 사용한다.” 이 말을 듣고 호기심이 생겼다. sigmoid 함수 어떤 방식으로 인공신경망의 성능에 영향을 미칠까? 라는 호기심이었다. 이 호기심을 해결하기 위해 조사를 시작하였고, 이것이 이번 연구의 동기가 되었다.
나. 연구 목적
연구 목적은 이렇다. ’sigmoid함수를 쓰면 왜 성능이 떨어질까?‘ ’나아가서 ReLU 함…
가. 연구 동기
인공신경망에 관해 공부를 하던 중에 이런 말을 듣게 되었다. “옛날에는 활성화 함수로 sigmoid 함수를 자주 썼지만. 최근에는 ReLU라는 함수가 성능이 더 좋아 자주 사용한다.” 이 말을 듣고 호기심이 생겼다. sigmoid 함수 어떤 방식으로 인공신경망의 성능에 영향을 미칠까? 라는 호기심이었다. 이 호기심을 해결하기 위해 조사를 시작하였고, 이것이 이번 연구의 동기가 되었다.
나. 연구 목적
연구 목적은 이렇다. ’sigmoid함수를 쓰면 왜 성능이 떨어질까?‘ ’나아가서 ReLU 함…
